開源授權聲明
TypingNote 採用了多項開源社群的優秀成果，以下是主要使用的元件與授權：
sherpa-onnx
用於高效能、跨平台的離線 ASR 語音辨識引擎。
SenseVoice & Paraformer
由阿里摩搭 (ModelScope) 提供的語音模型架構。
本機 LLM 模型與推理框架
TypingNote 可支援 LiteRT-LM 或其他本機模型設定。實際模型、版本與授權以 App 內「關於 / 授權聲明」頁面顯示為準。
Cangjie5 (倉頡五代)
由 Jackchows 開放授權之倉頡字典資料庫。
CNS11643 全字庫
由國家發展委員會以政府資料開放授權條款釋出之中文標準字體、字碼、注音與漢語拼音對照資料。資料來源
教育部《重編國語辭典修訂本》
採教育部「創用 CC 姓名標示—禁止改作 3.0 臺灣」授權，用於破音字主音排序等讀音事實參考。公眾授權說明
教育部 字頻／詞頻統計
字頻總表與詞頻總表之出現頻次統計，用於中文候選與下一詞預測的頻率排序。
Jetpack Compose
新一代 Android 原生 UI 開發框架。
OpenCC
開放中文轉換專案，用於精確的繁簡轉換。
wordfreq
Apache-2.0 授權之多語料英文詞頻資料，用於內建英文候選的選詞與權重。資料來源
Tatoeba
採「創用 CC 姓名標示 2.0」(CC BY 2.0) 授權之例句語料，用於推導英文片語與上下文接續統計；TypingNote 僅內建衍生統計，未散布原始語料文本。資料來源
本頁為主要元件摘要，完整授權文字與版本資訊以 App 內授權頁與實際發行版本為準。